Исследователи из больницы Brigham and Women’s Hospital обнаружили, что такие технологии, как фитнес-трекеры, могут определять временные интервалы, когда пациенты испытывают депрессию или манию.
Биполярное расстройство было официально известно как «маниакальная депрессия», и это состояние психического здоровья, которое вызывает резкие перепады настроения. Это состояние неизлечимо, но существуют методы лечения, такие как лекарства и разговорная терапия, которые помогают людям с ним справиться. Более того, новое исследование, опубликованное вчера в журнале Acta Psychiatrica Scandinavica, показало, что персональные устройства, такие как смартфоны и умные часы, могут помочь в лечении. Возможно, исследование было проведено как нельзя вовремя, поскольку, по статистике, во всем мире биполярным расстройством страдают около 40 миллионов человек.
«Большинство людей ходят с персональными цифровыми устройствами, такими как смартфоны и умные часы, которые ежедневно собирают данные, которые могут помочь в психиатрическом лечении. Нашей целью было использовать эти данные для определения того, когда участники исследования с диагнозом биполярное расстройство испытывали эпизоды перепадов настроения», — сказала Джессика Липшиц, доктор философии, соавтор исследования. «В будущем мы надеемся, что алгоритмы машинного обучения, подобные нашим, смогут помочь группам по лечению пациентов быстро реагировать на новые или повторяющиеся эпизоды, чтобы ограничить негативное воздействие».
Для проведения исследования Джессика и ее команда применили новый алгоритм к персональным устройствам, таким как смартфоны, фитнес-трекеры и умные часы, чтобы они могли обнаруживать симптомы депрессии и мании.
В целом, точность ответов тех, кто искал признаки депрессии, составила 80,1%, а тех, кто искал признаки мании, — 89,1%.
Подводя итоги исследования, ученые заявили: «В целом результаты делают шаг в сторону персонализированных алгоритмов, подходящих для всей популяции пациентов, а не только для тех, кто соблюдает все предписания, имеет доступ к специализированным устройствам или готов делиться инвазивными данными».
Двигаясь вперед, команда отметила, что их следующий шаг включает применение предиктивных алгоритмов в повседневной помощи, где они могут быть использованы для улучшения лечения биполярного расстройства. Аналогичным образом, исследователи также работают над расширением этой работы на большое депрессивное расстройство.
Источник: socialcare.today
Источник