Пандемия указала на слабые места банковских моделей оценивания рисков

0

Опрос финансовых компаний, проведенный центробанком Великобритании — Банком Англии, показал, что более трети финансовых учреждений в основном негативно оценивают воздействие коронакризиса на технологии машинного обучения (МО) и обработки данных (ОД). 

Специалисты регулятора установили, что в результате повсеместного использования МО и ОД в сфере финансовых услуг существующие в данный момент риски могут обостриться, а вероятность возникновения новых повышается.

Модель машинного обучения может неадекватно работать при ее применении к ситуации, с которой она ранее не сталкивалась в ходе обучающих программ.

Это особо актуально в контексте пандемии коронавируса, когда исходные данные или статистические свойства поставленных задач могли изменяться.

Согласно исследованию, около 35% банков сообщили о крайне негативном влиянии сovid-19 на производительность своих моделей машинного обучения.

Пандемия вызвала серьезный спад, который нельзя было спрогнозировать на основе стандартных экономических данных или кредитной истории.

«Поскольку сovid-19 привел к изменениям в производительности банковских моделей оценивания рисков, требуется более продолжительный мониторинг для ликвидации этих последствий и выработки новых механизмов противодействия подобным ситуациям», — заявили уполномоченные лица Банка Англии.

Источник